Tarea 1

Para esta tarea se nos pidió realizar una subrutina para aplicar una máscara de convolución discreta.

Con esa subrutina, calcular por lo menos un gradiente horizontal y un gradiente vertical.

Normalizar la matriz resultante de la manera que perciben factible y útil a [0, 255].

Y realizar la binarización que deje los bordes como zonas blancas y el resto negro.

Utilice el operador Sobel que calcula el gradiente de la intensidad de una imagen en cada píxel.

Lo primero que realice fue convertir la imagen a escala de grises (promediando los colores en rgb y asignándoles el promedio como nuevo valor al pixel).

Código en donde se realiza la escala de grises: Después de que se pasa la imagen a escala de grises se aplicará la máscara, en este caso utilice el operador Sobel.

Código en donde se aplica la máscara:

Una vez aplicada la máscara se realiza la binarización de la imagen.

En donde si el promedio del color en RGB del píxel es <= 127 se cambia el valor a (0,0,0) y en caso contrario se cambia a (255,255,255).

Código en donde se realiza la binarización: 

Tiempo de ejecución: 13.21 seg

Aquí les muestro otro ejemplo:

Imagen Normal:

Imagen Blanco y Negro:

Imagen con Máscara:

Imagen Binarizada:

Tiempo de ejecución: 10.43 seg

Repositorio: https://github.com/Sergiohdz/VisionComputacional